Artificial Intelligence Atau AI untuk Kalahkan Musuh Radar

Radar dan sistem komunikasi yang halus dan cepat akan dapat mengubah karakter mereka, membuat mereka sulit untuk pesawat AS dan platform lainnya untuk selai atau spoof. realitas yang mendorong DARPA untuk memimpin tim industri untuk menerapkan kecerdasan buatan untuk peperangan elektronik. Ini disebut "EW kognitif."

AS militer mengembangkan pendekatan saat ini untuk EW pada 1960-an dan 70-an ketika mempelajari sistem musuh untuk mengidentifikasi kerentanan mereka. Kemudian datang dengan penanggulangan untuk mengganggu mereka, yang pergi ke semacam taktis EW "playbook."

"Jika Anda melihat radar X, menggunakan penanggulangan Y," kata Paul Tilghman, kognitif EW direktur program di DARPA Micro Teknologi Office (MTO). "A 1970 sistem radar yang khas didominasi sistem analog dengan komponen dirakit dengan cara yang tetap tertentu membatasi radar untuk batas operasi didefinisikan. Setelah sistem telah dibuat, itu adalah relatif statis, kuantitas dikenal."

Tidak lagi. Perbedaan antara teknologi saat ini dan bahwa dari tahun 1970-an terletak pada penerapan pengolahan digital tersedia. pemrosesan tersebut secara efektif memungkinkan operator untuk mengubah aspek bentuk gelombang yang menggunakan radar dan sistem komunikasi. "Masalahnya sekarang adalah bahwa jika kita terus mengandalkan bahwa pendekatan [lama], bentuk gelombang radar kami mengharapkan bisa cepat berubah," kata Tilghman. "Cognitive EW sedang dikembangkan untuk berurusan dengan tak terduga."

Pendekatan baru DARPA menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menilai dan ciri radar dan komunikasi emitter secara real time. Ini belajar karakteristik mereka pada saat itu dan kemudian menghasilkan tindakan balasan. Ini bukan berarti bahwa sistem ini menciptakan penanggulangan baru dengan cepat. Sebaliknya, Tilghman mengatakan, EW kognitif "menyimpulkan hak mengatur penanggulangan untuk mempekerjakan." Tentu saja, lembaga rahasia tidak akan mengatakan seberapa cepat AI dapat menilai dan menanggapi, hanya bahwa "kerangka waktu cukup untuk memenuhi kebutuhan melawan radar itu."

Upaya EW kognitif ini dimulai pada 2010 dan dibagi menjadi dua bagian: Adaptive Radar Penanggulangan (ARC) dan Perilaku Belajar untuk Adaptive Electronic Warfare (BLADE). Kedua lagu ada karena sifat yang berbeda dari menggagalkan radar musuh dan komunikasinya.

"Anda pada dasarnya objek yang menarik untuk radar," kata Tilghman. "Hal ini sangat tertarik pada Anda. Anda mencoba untuk mencegah radar untuk dapat melacak Anda secara efektif. Bedanya dengan kontra-komunikasi adalah bahwa dalam ruang yang Anda pada dasarnya pihak ketiga. Ada komunikasi yang terjadi antara dua endpoint yang Anda mungkin atau mungkin tidak mengetahui rahasia. Sebagai sistem EW, Anda mencoba untuk membuat satu set jauh lebih sulit dari poin untuk menutup. "

Ketika kognitif EW membuat debutnya, mungkin dalam satu dekade, pengamat berspekulasi bahwa itu akan berfungsi bersama sistem modern seperti Angkatan Laut Next Generation Jammer (digunakan pada pesawat EA-18G Growler EW) atau sebagai tambahan untuk kemampuan jamming dari F- 35 ini aktif elektronik dipindai radar array (AESA). DARPA tidak akan menentukan. "Kami berfokus pada algoritma, AI," kata Tilghman. "Sistem EW yang sebenarnya kita gunakan dimaksudkan untuk berpotensi menjadi apa pun."

Aplikasi kecerdasan buatan untuk berbagai bidang tangensial hampir pasti mengikuti. DARPA menggebrak Tantangan Spectrum Kolaborasi awal tahun ini, menantang pesaing untuk mengembangkan kolaborasi sistem spektrum otonom yang bekerja sama untuk mengoptimalkan bandwidth dalam lingkungan komunikasi yang padat.

"Kami sedang berusaha untuk mengatasi masalah ini kelangkaan spektrum," kata Tilghman. "EW kognitif telah memacu kami untuk menyadari betapa berharga AI adalah untuk dunia nirkabel."